技术介绍
通过创新的可观测性数据对大模型进行参数调优，构建一个基于数据流转逻辑的大模型思维链。结合RAG技术，
打破大模型在处理结构化数据时的屏障，使其能够读懂并探索客户的结构化数据。从而让大模型能够赋能用户元数据打标签、自然语言检索、智能推荐主题、
SQL脚本编写辅助。一站式解决方案使业务人员能够更高效地进行数据管理和数据价值挖掘。
AI数据自动化打标签
基于观测数据构建数据流转语义图谱，融合大模型思维链，对Agent的执行约束和引导，为元数据自动补充业务理解和打标签。
元数据RAG引导大模型理解数据
将数据流转语义图谱的元数据提取，通过RAG技术让大模型能懂用户数据库，实现智能化数据梳理。
自然语言数据探索
通过自然语言进行数据库查询，探索数据库内容，减少数据使用和查询的人员对SQL技术依赖。
智能化指标推荐
对于不懂数据主题设计和指标设计的用户，AI能够推荐适合进行数据挖掘的指标，并自动生成相应的指标计算脚本，实现从指标设计到开发的全链路智能化。
SDK推广 SDK推广