产品介绍
以数据资产为基础，以数据观测为手段，同时结合人工智能技术，实现对客户业务处理过程中核心数据流转的实时追踪和监控，完成对潜在安全威胁
和数据使用者异常行为的智能识别，抵抗系统漏洞、网络威胁、权限越界、非合规行为等造成的数据泄露风险，利用智能编排实现数据安全问题的自动化修复，
帮助用户构建安全可靠的数据流转环境。
智能数据分类分级
智能数据分类分级通过AI技术自动完成分类分级工作，利用机器学习和自然语言处理技术，系统能够自动识别和解析各种类型数据，并根据预设的敏感等级、分类知识、数据标准体系、数据标签对数据进行精准的分类和分级管理。智能分类分级功能相比传统的正则匹配方法，可以大幅节省时间并降低错误率，整体效率提升75%，正确率达90%以上。
数据流转监测
基于自研探针产品，采用内核态的数据采集，从系统账号、IP端口、应用服务、API传输链路、数据库、数据表、字段级等层面全面追踪数据的完整流转过程，透明还原敏感数据使用全过程。
用户与实体行为分析（UEBA）
以用户和资产网络设备、进程、应用程序为主体，以数据资产画像和安全基线为维度指标，以用户的全链路数据追踪技术，实时发现异常行为威胁，及时发出告警信息。
智能化编排与响应
基于AI的智能分析能力，将人员、流程、技术和安全设备有机整合，以智能化编排和自动化决策为核心，提供告警抑制、多终端消息整合、安全规则集中纳管、事件处理工单自动生成、安全资源统一管控等综合能力的一体化编排响应平台。
核心优势

  • 底数清

    实现数据资产一张图，彻底消除数据资产风险管理盲区，借助AI有效降低50%的数据盘点和分类分级成本。

  • 监测准

    全面监测各类业务场景，准确监测客户业务处理的各个环节中发生的违规行为、流程越界、误操作等原因造成的数据泄露。

  • 动向明

    区别于传统网络安全的边界封堵策略，全面掌控数据的流动，实现端到端数据可视化，监控数据使用过程中泄露的风险。

  • 责任实

    跟踪用户和实体的数据使用行为，追溯非漏洞数据泄露风险成因，形成数据风险事件链路还原，切实做到风险责任到人。

应用场景
隐私数据治理
自动发现敏感数据和敏数据流转链路，可对客户全域的数据资产、应用资产以及用户资产进行全面梳理，提供全方位数据隐私治理，打造数据全生命周期管控，夯实数据安全管理底盘。
数据隐私风险管理
基于数据流转测绘技术，对数据、数据库、应用程序和用户多维度构建数据资产图谱，构建风险监测底层能力，通过AI分析数据隐私风险，实现应用侧数据泄漏风险预警，有效解决漏报、误报等行业难题。
数据链路合规审查
针对不同的合规场景、风险场景、审计场景，进行链路分析并形成数据审计报告；产品数据分析基线覆盖常见的链路分析需求，帮助用户提升数据安全运营的能力。
SDK推广 SDK推广