用户痛点
数据理不清
数据之间关联信息较多，错综复杂，难以理清，无法快速形成数据资源目录。
数据业务性差
数据缺乏明确的业务标签，难以迅速将其与相应的业务主题相联系，降低了数据在业务层面的支撑度。
数据质量未知
数据来源的多样性导致数据质量参差不齐，这使得数据产品的价值具有较高程度的不确定性。
投入成本高
在数据加工过程中，人工成本占据了较大比例，导致开发周期延长、项目交付降速、总体费用增加。
核心能力
数据资产盘清楚
自动同步全域数据资产，梳理符合数据资产定义及入表条件的数据资源，建立企业数据资源“一本账”，一日理清25万+张表，百万级字段，一键生成数据资产目录。根据数据的业务属性，智能推荐产品指标和主题，大大简化数据开发流程。
数据产品更多样
基于客户数据现状，数据敏感程度和客户个性化需求，为客户提供多种多样的数据产品，包括原始数据集、脱敏数据集、数据分析报告和数据服务系统等。同时可以帮助客户有针对性地选择产品进行资产评估和入表。
数据质量看得见
对数据资源价值进行评价，从数据的规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性等方面考量，以确保符合GB/T 36344-2018《信息技术数据质量评价指标》的要求。
数据资产可存证
通过数据可观测性技术实现对数据全生命周期的存证，为数据合规确权和数据价值评估提供依据，为数据流通交易提供佐证，为数据产品优化提供数据支撑。
客户价值
推动企业数字化转型
深化企业数据资源的开发和利用，提高企业的运营效率和创新能力，推动企业数字化转型。
优化财务结构
优化企业财务结构，降低资产负债率，提高企业的财务稳健性，确保企业持续健康运行。
提升公司估值
通过数据资产入表，可以将数据资产进行质押授信，提升企业的市场估值，吸引更多的投资，为企业注入新的活力。
客户案例
河南许昌某大数据管理公司
智慧停车项目
通过深入分析新能源汽车的车辆流量数据，给城市投资建设部门提供新能源充电桩建设的合理化建议，提升城市管理水平。
安徽马鞍山市
数据资产入表项目
通过对城市用水数据、缴费记录和欠费记录等信息的深入分析，洞察城市用水习惯，为优化城市水务规划和管理提供有力的数据支持和决策依据。
某科技公司
数据资源盘点
通过对某科技公司的内部数据资源进行资产盘点，确保数据资产的完整性和准确性，经过综合资产评估，银行授信800万元。这一成果不仅从理论上探索了数据资产入表的路径，也在实际操作中验证了路径的可行性。
