智能数据基座 - 埃文科技

智能数据基座（Ai-Matrix）

AI驱动数据管理和数据价值挖掘。

产品介绍

利用可观测性技术和人工智能技术，基于用户自有数据，解决数据管理和数据挖掘过程中的数据标注及分类、数据质量提升、
数据血缘管理、业务梳理及主题规划等问题，帮助用户构建全面的数据治理体系，降低数据管理成本，提高数据管理的效率和准确性，充分挖掘用户数据价值。

全域数据资产管理图谱

通过整合业务系统、模块、API、SQL、元数据以及业务场景，构建一个全面且高效的语义图谱。图谱如同一张无缝连接的网络，能够精确描绘各类数据资产的关联关系，有效提升数据的可发现性和可用性。通过复杂的业务流程、详细的元数据管理及跨系统的数据调用，看清全域数据资产管理图谱，确保每一个数据节点都能在及时、快速响应。

原子业务级数据血缘

通过自有探针采集数据，可实现对SQL、Python等脚本的算子级解析，精确追踪和描述每个表、字段的依赖关系，准确率达99%以上。准确刻画数据的来源、引用、转换、计算与存储的每个环节，清晰了解数据在整个数据生命周期中的流向与处理过程。

AI数据治理工具

AI数据治理工具全面辅助客户了解元数据的业务含义，包括AI打标、AI数据分类和AI元数据探索；
AI打标支持根据采集的元数据、定义的数据标准自动完成标签的标注，提供技术元数据的业务知识；
AI数据分类支持根据元数据、标准和标签等特征知识智能分类分级，赋予合适的业务分类和敏感等级；
AI元数据探索通过智能算法深入挖掘数据的背景和关系，可通过自然语言对元数据进行探索。

智能化数据开发

通过AI能力快速完成数据开发。根据预设数据标准，自动对数据进行清洗和格式化，确保数据一致性和质量。通过解析元数据，智能生成和优化脚本，减少开发人员工作量。用户可用自然语言说明需求，系统会自动完成对脚本的优化。系统会根据现有脚本自动猜测用户意图，推荐合适的脚本，并提供自动补全功能。智能化数据开发简化了数据处理流程，提高了数据开发的准确性和可操作性，提升75%开发效率。