用户痛点
01
数据分散，难以统一管理和利用
02
数据质量参差不齐，缺乏有效的治理手段
03
数据处理复杂且耗时，难以快速响应业务需求
核心能力
智能化数据梳理
智能识别、分类和标准化各类数据资产，实现数据的高效管理。
元数据管理和数据血缘分析
通过自动化元数据采集，打通数据开发和数据流转链路信息，智能生成数据血缘图谱，追踪数据流转路径。
数据价值挖掘
依靠强大的数据处理和分析能力，支持快速的进行数据产品开发和业务优化。
客户价值
提升数据开发人员效率
通过自动化的数据处理，减少人员投入、手动操作和错误，提高数据清洗、开发和管理的效率，人工作业量下降70%+，成本节约50%+。
增强数据治理能力
数据治理能力增强：通过详细的元数据和数据血缘分析能力，清晰数据处理全过程，提升数据治理和合规性，确保数据质量。
提高业务决策能力
通过快速挖掘数据价值，支持数据产品快速开发，效率提升4倍以上，支持业务创新和优化，增强企业竟争力。
客户案例
某组织
通过Ai-Matrix实现了数据标准体系的建立，完成对分散、多源异构数据资产的统一梳理和高效利用，数据质量提升60%，结合AI能力扩展10+个数据使用场景。
某学校
某学校通过Ai-Matrix数据基座实现了对多个教育系统数据的梳理、清洗和加工，利用全域数据资产图谱还原整个业务流程及细节，准确定位数据泄露原因和相关干系人员，问题定位时间相比传统摸查缩短至2天。
某医院
某医院通过Ai-Matrix数据基座实现了对患者数据、医疗记录和运营数据的全面管理和高效利用，提升了医疗服务质量和运营效率。医院的诊断准确率提升20%，患者满意度提高15%，运营成本降低10%。
